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登记信息
广东省科学院广州地理研究所-西北太平洋热带气旋灾害的风险评估数据集 已登记
  • 数据登记申请号:

    粤2023122600143

  • 关键词:

    热带气旋灾害;灾害风险评估;核密度分析;西北太平洋海域;中国陆域

  • 登记时间:

    2024-01-16

  • 平台证书编号:

    440104CM740032401002

  • 数据证书:

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  • 第三方专业服务机构出具的合规评估报告:

    暂无

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 68ba5fe41e3264d76c92c85d7a2495bcdd25203e12fbf95e1b6ffe1c42225b75-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2024-01-09

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    7de54593b1aa9a15f3f50640ea660c806f0a4a6814a000c09c7d42ffe95a0cb63f09be2cdb5d0d02edfec30823197a19015ec3f5c52970d4ef451cb423c4b803

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202401094335132951

数据信息
数据简介
《西北太平洋热带气旋灾害的风险评估数据集》是利用大数据分析手段和地理信息技术、运算得到1980-2022年间西北太平洋(含南海,赤道以北,东经180°以西)海域生成的热带气旋灾害对西北太平洋海域的累计灾害影响以及对中国陆域的侵扰次数。该数据集的时间尺度为1980–2022年,研究区域为西北太平洋海域及中国陆域地区,空间分辨率为20km;数据格式存储为.xlsx的表格格式。该数据集可应用于深远海养殖和捕捞、海上航运、海上风电、海上油气、海上应急等的灾害风险评估和预警,有助于完善我国防灾减灾救灾体系,对开展海陆综合防治热带气旋灾害、促进海洋经济高质量发展有重要意义。
  • 数据来源:

    公开采集

  • 数据所属行业分类:

    M74 专业技术服务业

数据处理规则说明
数据来源:利用中国气象局提供的“CMA最佳路径数据集”进行热带气旋灾害的风险评估。最佳路径数据共包含3万余个气旋记录点,属性值包含气旋点的发生日期、强度标记、经度、纬度、中心最低气压(hPa)、2分钟平均近中心最大风速(m/s)和2分钟平均风速(m/s)。 处理过程:主要运用Python程序和ArcGIS进行数据处理。①对1980-2022年间所记录的气旋点进行数据清洗,剔除空值和异常值。②结合核密度算法,以强度标记为赋值依据、以7级风圈半径划定气旋点产生的灾害影响范围,分别迭代计算3万余个气旋点对海域的影响,最后加和核密度分析结果以测度热带气旋在西北太平洋海域范围的累计灾害影响;进一步利用自然断点法得到热带气旋灾害对海域的灾害风险等级。③利用迭代算法,以7级风圈半径划定灾害影响范围,测算1980-2022年间中国陆域地区累计受热带气旋侵扰的次数。 经上述加工产生:①西北太平洋海域热带气旋灾害风险等级的表格数据;表格包含FID编号、经度、纬度、受灾影响程度、受灾等级5个字段;②中国陆域累计受热带气旋侵扰次数的表格数据;表格包含FID编号、经度、纬度、地市名称、累计侵扰次数5个字段。
应用场景描述
①该数据集可服务于深远海养殖和捕捞的灾害风险评估:如应用于深远海养殖,通过分析空间单元的历史受灾情况以判断其潜在的受灾风险,进而合理划定养殖范围、规划养殖品类,通过规避高风险区域的养殖活动,有效提高了深远海养殖的生产效益;如应用于广东省现代化海洋牧场建设的灾害风险评估,通过提供海域范围的历史受灾情况,定量评价区域受灾等级,为现代化海洋牧场的建设选址提供科学参考依据,实现现代化海洋牧场的可持续发展。 ②该数据集可服务于海上航运的航线布局、海上风电和海上油气的选址规划:如在布局船舶的航道路线时,可依据海域范围的灾害风险等级,合理规避气旋灾害影响的高等级地区;如在进行海上油田的作业范围选址时,应根据灾害风险等级、充分考虑可能形成的灾害破坏,制定相应的生产模式以减少热带气旋灾害对油气田生产造成的损失。 ③该数据集可服务于海上应急活动的风险预警、海洋环境监测等,为建立海洋环境监测预警信息平台提供科学的数据支撑;对开展海洋生态环境保护、促进海洋经济高质量发展有重要意义。 ④该数据集可服务于沿海城市的发展规划,沿海城市可根据市域范围内各区域的受侵扰次数,合理划定城市的空间功能分区、规划产业布局等。
  • 数据格式:

    .xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量(万):

    9.0328

样例数据
表1.西北太平洋海域灾害风险等级 FID 经度 纬度 受灾影响程度 受灾等级 37349 124.564003 21.21629906 4.48390007 10 42234 137.3820038 18.75309944 3.480099916 8 48088 128.3450012 15.62819958 3.727010012 9 53958 146.9170074 12.50640011 1.487679958 4 表2.中国陆域累计受热带气旋侵扰次数 FID 经度 纬度 市县名称 累计侵扰次数 13850 116.8789978 23.76720047 潮州市饶平县 90 13851 117.0589981 23.76749992 漳州市诏安县 98 14138 109.8720016 23.27009964 贵港市桂平市 81 14827 110.052002 20.58889961 湛江市雷州市 154
数据结构样例
表1.西北太平洋海域热带气旋灾害风险等级数据 序号 字段名称 数据类型 字段描述 1 FID long 空间单元的数据编码 2 经度 text 空间单元中心的经度位置 3 纬度 text 空间单元中心的纬度位置 4 受灾影响程度 float 测度该空间单元在1980-2022年间受热带气旋灾害的累计影响程度 5 受灾等级 string 利用自然断点法处理后的热带气旋灾害的空间风险等级(1-10);等级数值越大表明受灾影响程度越严重 表2.中国陆域累计受热带气旋灾害的侵扰次数数据 序号 字段名称 数据类型 字段描述 1 FID long 空间单元的数据编码 2 经度 text 空间单元中心的经度位置 3 纬度 text 空间单元中心的纬度位置 4 市县名称 string 描述空间单元所处市县范围 5 累计侵扰次数 int 测度该空间单元在1980-2022年间所受热带气旋灾害的累计侵扰次数
数据状态
  • 2024-01-16

    数据知识产权登记完成